[코드트리] 시뮬레이션 알고리즘 약점 극복 학습 후기지난 글에서는 코드트리 No Free Lunch 2026 청약챌린지를 시작하면서 갭체크를 진행했고, 그 결과를 통해 내 현재 위치를 확인했다. 당시 가장 크게 느낀 점은 “아는 문제는 확실히 풀지만, 모르는 유형은 접근조차 못 한다”는 것이었다. 특히 시뮬레이션 유형에서 그런 약점이 분명하게 드러났다.그래서 이번에는 코드트리의 Trail1을 따라가며, 내가 약하다고 느낀 시뮬레이션 유형을 중심으로 학습을 진행해 보기로 했다.코드트리 Trail: https://www.codetree.ai/ko/trail-infoNo Free Lunch 2026 청약챌린지: https://www.codetree.ai/ko/no-free-lunch-2026코드트리 커리큘럼을..

코드트리 No Free Lunch 2026 청약챌린지 시작!갭체크로 확인한 나의 현재 위치와 Trail1 학습 계획코드트리에서 진행하는 2026 청약챌린지 를 시작했다.본격적으로 문제를 풀기 전에 먼저 갭체크를 진행했는데, 결과를 보면서 내 현재 상태를 꽤 명확하게 알 수 있었다.결론부터 말하면,아는 건 확실하게 아는데, 모르는 건 손도 대지 못한다.갭체크 결과를 보고 느낀 점갭체크 결과를 보면 내가 이미 알고 있는 개념의 문제들은 비교적 빠르고 안정적으로 해결했다.예를 들어 기본 출력, 단순 반복문, 2차원 배열처럼 이전에 어느 정도 익숙했던 개념들은 큰 어려움 없이 풀 수 있었다.하지만 반대로 시뮬레이션처럼 아직 충분히 익숙하지 않은 개념이 나오자, 문제를 시도조차 하지 못했다.단순히 시간이 부족해서..